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超越虚拟延迟：改进 Network Calculus 中的分组延迟上界
Yuming Jiang · 2026-06-11
这篇适合放在网络演算/延迟分析章节：它指出经典“水平偏差”延迟界算的是虚拟延迟而非分组延迟，对 FIFO 系统天然偏松，并给出一个只依赖到达/服务曲线、可省下 l^min/R 的更紧分组延迟界。
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特定方向再读
纯入门阶段可先收藏；做延迟边界分析、admission control 或 WCD 工具的人应该读。
ARTSN：面向自主实时系统网络的精确自适应自触发流量调度
Ruide Cao, Shuangping Zhan, Jiashuo Lin, Yan Liu, Chenxi Ling, Yi Wang, Guoming Tang · 2026-06-11
适合放在 TSN 调度章节的进阶案例：在 TT/ET 之外引入第三类流量模型 ST，演示如何用可推断到达信息做精确时隙预留，并用轻量在线机制回收闲置预留。
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值得精读
如果你关心 TSN 调度的流量建模，ST 这第三类流量和可推断到达信息的思路值得精读。
Wi-Fi 6 动态资源单元共享在小规模网络场景中的探索性分析
Sai Geetha Mada, Anna Baron, Luigi Martino, Rute C. Sofia · 2026-06-10
这篇适合作为无线 TSN 扩展阅读：它把 Wi-Fi 6 的 OFDMA RU 分配做成 TSN 感知的动态算法，并打通 EDCA、TAS 和 5G QoS 的优先级映射，但明确是小规模探索性仿真。
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可以略读
不是有线 TSN 标准本身，而是无线侧 RU 调度的探索性仿真，适合做无线 TSN 比较阅读。
TSN 中低延迟、有限带宽占用的混合关键性流调度
Wenyan Yan, Sijing Duan, Dongsheng Wei · 2026-05-11
这篇适合放在 TSN 调度章节：它不是单纯求一张 Qbv 表，而是讨论混合关键性流量在有限时隙中的打包、拆包和调度权衡。
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值得精读
如果你关心调度算法和多等级流量共存，值得精读。
TSNBench：评测大模型在 TSN 领域能力的基准
Rubi Debnath, Daniel Bujosa Mateu, Luxi Zhao, Silviu S. Craciunas, Paul Pop, Sebastian Steinhorst · 2026-05-10
这篇很适合 TSNBIT：它直接说明 AI 可以帮助学习 TSN，但不能盲目替代严肃的延迟分析和配置验证。
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值得精读
这篇能帮助我们把 AI 辅助学习和严肃工程验证分清楚，值得精读。
LUDB++：用 Network Calculus 分析带整形的前馈 FIFO 网络
Alexander Scheffler · 2026-05-09
这是一篇偏理论和分析工具的论文，适合连接 TSN 学习里的“整形机制”和“最坏情况延迟证明”。
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特定方向再读
如果你只想入门可略过；如果你做延迟边界分析，应该读。
CRT：面向低轨卫星网络确定性传输的碰撞容忍驻留时间机制
Siqi Yang, Zonghui Li, Chaoqun You, Yue Gao · 2026-05-05
它不是典型工厂以太网 TSN 论文，但很适合展示 TSN 思想向 6G/卫星确定性网络扩展时会遇到什么问题。
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可以略读
作为 TSN 外延和未来网络方向值得略读，不是传统 TSN 入门首选。
nascTime：带 SDAP QoS 映射和 802.1AS 透明时钟的全栈 5G-TSN Bridge 仿真框架
Mohamed Seliem, Utz Roedig, Cormac Sreenan, Dirk Pesch · 2026-04-06
nascTime 适合放在 5G-TSN 工具链方向：它解决的是仿真框架缺少完整 bridge 语义的问题，而不是单点算法优化。
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值得精读
如果你要做 5G-TSN 仿真或论文复现，这篇值得精读。
